El área de filtrado adaptativo tiene como objeto de estudio aquellos dispositivos para procesado de señal (filtros) cuyas características pueden ser modificadas de forma automática para alcanzar algún objetivo de modo óptimo. Partiendo del hecho de que en múltiples aplicaciones no se dispone a priori de la información necesaria para poder diseñar un filtro fijo que realice la tarea deseada, y teniendo en cuenta la posibilidad de que las características de las señales involucradas varíen durante la operación del filtro, es deseable que éste sea adaptativo, de forma que desde el comienzo de su funcionamiento sea capaz de aprender las características de su entorno, así como de ajustarse automáticamente a lo largo de su operación en respuesta a posibles cambios en dicho entorno.
Aunque también existen múltiples aplicaciones en otras áreas, los elementos adaptativos forman una parte indispensable de los sistemas de comunicaciones modernos. Como ejemplos, cabe destacar el uso de filtros adaptativos en los receptores para compensar de la distorsión introducida por el canal de comunicaciones (igualadores de canal); de canceladores de interferencia adaptativos en receptores multiantena (array beamformers); de precorrectores para amplificadores de potencia en transmisores de difusión; de canceladores de eco en transceptores; de filtros adaptativos de ranura (notch filters) para la eliminación de interferencias de banda estrecha, etc. Es fundamental que el alumno conozca los algoritmos utilizados en estos sistemas para la adaptación de sus parámetros y que comprenda los principios de funcionamiento subyacentes. Esto le permitirá abordar el diseño de estos esquemas como componentes de otros sistemas más complejos como puede ser un transmisor o un receptor de comunicaciones digitales. Es más, en estos sistemas aparecen elementos adaptativos (sincronizadores, lazos enganchados en fase, etc.) que a diferencia de los filtros objeto de estudio en esta materia operan de forma no lineal sobre los datos; a pesar de ello, los principios básicos de los algoritmos adaptativos y sus características sirven de base para el estudio de estos otros dispositivos.
