Guia docente 2022_23
Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales
Grao en Economía
 Materias
  Econometría I
   Contidos
Tema Subtema
TEMA 1: Preguntas empíricas e o problema da inferencia causal - Tipos de preguntas empíricas e exemplos.
- O problema da inferencia causal.
- Métodos para medir efectos causais.
TEMA 2: Modelo de regresión lineal (I) - Selección en observables.
- Modelo de regresión lineal: especificación.
- Estimación por Mínimos Cadrados Ordinarios.
- Interpretación das estimacións: cando identificamos un efecto causal?
TEMA 3: Modelo de regresión lineal (II) - Bondade de axuste.
- O compoñente aleatorio do estimador de Mínimos Cadrados Ordinarios.
- Supostos do modelo de regresión.
- Precisión das estimacións.
- Propiedades do estimador de Mínimos Cadrados Ordinarios.
TEMA 4: Modelo de regresión lineal (III) - Obtención de información adicional a partir das estimacións dos parámetros: cambios de escala das variables, elasticidades, coeficientes Beta.
- Introdución de non linealidades entre a variable dependente e as variables explicativas do modelo.

TEMA 5: Inferencia no modelo de regresión
- Suposto de normalidade.
- Contrastes de hipóteses sobre un único parámetro.
- Intervalos de confianza.
- Contrastes de múltiples restricións sobre os parámetros.
TEMA 6: Variables ficticias - Unha variable ficticia independente única.
- Variables ficticias para categorías múltiples.
- Interaccións nas que interveñen variables ficticias.
TEMA 7: Problemas de especificación e de datos - Consecuencias dunha especificación funcional incorrecta.
- Omisión de variables relevantes.
- Inclusión de variables irrelevantes.
- Multicolinealidad
TEMA 8: Heterocedasticidad - Detección.
- Consecuencias.
- Solucións.
TEMA 9: Correlación dos termos de erro - Detección.
- Consecuencias.
- Solucións.
TEMA 10: Endogeneidade - Causas de endogeneidade: sesgo de variables omitidas, erro de medida en variables explicativas, causalidade bidireccional
- Estimación por variables instrumentais
Universidade de Vigo            | Rectorado | Campus Universitario | C.P. 36.310 Vigo (Pontevedra) | España | Tlf: +34 986 812 000