Guia docente 2019_20
Facultad de Ciencias de la Educación y del Deporte
Grado en Ciencias de la Actividad Física y del Deporte
 Asignaturas
  Estadística: Metodología de la investigación y estadística en la actividad física y el deporte
   Contenidos
Tema Subtema
Tema 1. Método de investigación científica en la actividad física y el deporte. Pasos y elementos del proceso de investigación. Subtema: Introducción a la investigación en
actividad física y deporte
1.1 La ciencia y el método científico de resolución de problemas.
1.2 Partes de un artículo de investigación.
1.3 Tipos de investigación: analítica, descriptiva, experimental, cualitativa.
1.4 Fiabilidad y validez de una investigación científica.
Tema 2. Análisis de datos y estadística aplicada. Subtema: Introducción a la Estadística. Análisis
descriptivo unidimensional.
2.1 Definición de Estadística y su relación con la investigación científica.
2.2 Conceptos básicos de muestreo y descripción de datos.
2.3 Tablas de frecuencias y representaciones gráficas.
2.4 Medidas de posición, dispersión y forma.

Subtema: Análisis descriptivo bidimensional.
3.1 Tablas de contingencia, gráficas y medidas de asociación para atributos.
3.2 Comparación descriptiva de una variable numérica en dos o más grupos.
3.3 Covarianza y correlación lineal.
3.4 Regresión lineal simple.

Subtema: Introducción a la Inferencia Estadística y
modelos de probabilidad.
4.1. Introducción a la Inferencia Estadística.
4.2. Necesidad de la probabilidad y las variables aleatorias: conceptos básicos.
4.3. La distribución Normal. Aplicaciones.
4.4. Estimadores: media y proporción muestrales.
4.5. Cálculo del tamaño de la muestra.
4.6. Intervalos de confianza para la media y proporción.

Subtema: Contrastes de Hipótesis
5.1 Definición y metodología clásica de un contraste: tipos de hipótesis, errores asociados al contraste, nivel de significación, región de rechazo.
5.2 Nivel crítico o p-valor.
5.3 Enunciado de hipótesis e interpretación de los principales contrastes: de normalidad, chi-cuadrado de independencia, prueba t de comparación de medias, de incorrelación.
Tema 3. Introducción a la informática aplicada a la estadística. Subtema: Análisis de datos reales con Calc y R Commander.
6.1 Análisis descriptivo unidimensional.
6.2 Análisis descriptivo bidimensional.
6.3 Contrastes de hipótesis e Intervalos de confianza.


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