Esta asignatura se recomienda cursala en el primer semestre del curso debido que sirve como base matematica para muchas tecnicas de inferencia que se utiliza en el campo de inteligencia artificial. El objetivo de este asignatura es introducir el alumno a algoritmos de “bayesian inference”, backtracking, Expectation-Maximization (EM) y de Hidden Markov para solucionar problemas clasificación y reconocimiento.
