1a. Presentación de bases de datos climáticas.
1b. Revisión e reforzo de conceptos estadísticos fundamentais.
1c. Estimación de erros.
1d. Transformacións de Fourier (FFT).
1e. Interpolación e extrapolación de series.
1f. Análise de componentes principais.
1g. Empiric Ortogonal Functions (EOF).
1h. Tendencias en series. Correlacións significantes.
1i. Análise de Composites. Wavelets. Filtros.
1j. Almacenamento e lectura de datos. Formatos grib, .nc, binario. Decodificación de datos.
1k. Datos derivados de reanálise.
1l. Homoxenización e recheo de series.
MÓDULO 2: ANÁLISE DE DATOS OCEANOGRÁFICOS
2a. Campañas oceanográficas.
2b. Aparellos e dispositivos empregados para a recollida de mostras e medición de datos no mar.
2c. Presentación de bases de datos oceanográficas.
2d. Ficheros SST e SLP
MÓDULO 3: SIMULACIÓN COMPUTACIONAL
3a. Modelización e simulación computacional.
3b. Introducción a programación.
3c. Curso de programación con Matlab.
3d. Casos prácticos usand Matlab como ferramenta.
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