Tema 2 (Álgebra). Espacios vectoriales y aplicaciones lineales |
Espacios y subespacios vectoriales. Sistemas de generadores.
Independencia lineal. Bases y dimensión.
Sistemas de coordenadas. Cambio de base.
Aplicaciones lineales. Matriz asociada. Núcleo y rango de una aplicación lineal.
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Tema 4 (Álgebra). Espacios vectoriales con producto escalar. Formas cuadráticas |
Espacios vectoriales con producto escalar.
Ortogonalidad. Bases ortonormales. Proceso de ortonormalización de Gram-Schmidt.
Diagonalización ortogonal de matrices simétricas.
Formas cuadráticas reales. Clasificación. Criterio de Sylvester.
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Tema 2 (Estadística). Probabilidad |
Concepto y propiedades.
Probabilidad condicionada e independencia de sucesos.
Teorema de Bayes.
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Tema 3 (Estadística). Variables aleatorias discretas y continuas |
Concepto. Tipos.
Función de distribución de una variable aleatoria.
Variables aleatorias discretas y continuas.
Características de una variable aleatoria.
Distribuciones notables: Binomial, geométrica, Poisson, hipergeométrica, uniforme, exponencial, normal.
Teorema central del límite.
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Tema 4 (Estadística). Inferencia estadística |
Conceptos generales.
Distribuciones en el muestreo.
Estimación puntual.
Estimación por intervalos de confianza.
Contrastes de hipótesis.
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