| Tema |
Subtema |
| 1. Introducción: conceptos básicos. |
Introducción. Acepciones del tenérmelo. Clasificación básica de la estadística: descriptiva y inferencial, teórica y aplicada. El papel de la estadística en la investigación social. Población. Muestra: tipos de muestra. Parámetro. Estadístico. Variable: concepto, tipos de variables: cualitativas, cuantitativas. Escalas de medida: nominales, ordinarias, intervalo, razón. |
| 2. Organización y presentación de datos. |
Introducción. Distribución de frecuencias: supuestos de distribución intraintervalo. Representaciones gráficas: representaciones gráficas de uso frecuente, otras representaciones gráficas. Convenciones sobre las representaciones gráficas. Tendenciosidad en las representaciones gráficas. Propiedades de las distribuciones de frecuencias. Diagrama de tallo y hojas. Tratamiento informático con SPSS. |
| 3. Propiedades de las distribuciones de frecuencias. |
Introducción. Medidas de tendencia central: moda, mediana, promedio. Medidas de variación: varianza, desviación típica. Otras medidas de variación: rango, amplitud semiintercuartil, coeficiente de variación. Medidas de posición: centiles o percentiles. Otros cuantiles: deciles, cuartiles. Medidas de asimetría y curtose: asimetría: índices de asimetría; curtose: índices de curtose. Tratamiento informático con SPSS.
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| 4. Puntuaciones típicas y escalas derivadas. |
Introducción. Puntuaciones típicas: concepto, propiedades, puntuaciones típicas y curva normal: propiedades. Escalas derivadas: transformación de unas puntuaciones en otras. Tratamiento informático con SPSS. |
| 5. Correlación. |
Introducción. Concepto. Representación gráfica. Cuantificación de una relación lineal: propiedades del coeficiente de correlación de Pearson, valoración e interpretación de una correlación, a matriz de correlaciones. Otros coeficientes de correlación: Spearman, contingencia, biserial puntual, PHI. Tratamiento informático con SPSS.
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| 6. Técnicas de estadística inferencial. |
Introducción. Concepto. Elementos básicos de la estadística infeModelos de distribuciones de probabilidaderencial. Estimación de parámetros. Contraste de hipótesis de medias. Contraste de hipótesis sobre proporciones. Tratamiento informático con SPSS. |
| 7. Análisis de varianza. |
Análisis de varianza de un factor. Concepto. Modelos de RENUEVA. Lógica del RENUEVA de un factor: estructura de los datos y notación, supuestos, estadístico de contraste: fuentes de variación, sumas de cuadrados, grados de libertad, medias cuadráticas, estadístico de contraste F. Supuestos de la prueba. Comparaciones múltiples a posteriori. Tratamiento informático con SPSS. |
