CÁLCULO DE PROBABILIDADES
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Experimento aleatorio. Definición frecuentista y axiomática de Probabilidad. Regla de la Adición. Probabilidad condicionada. Probabilidades totales y teorema de Bayes. Independencia de sucesos. Asignación de probabilidades. Aplicaciones en biología: test diagnósticos, riesgo relativo y odds ratio. |
PRINCIPALES DISTRIBUCIONES
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Variables aleatorias discretas y continuas. Media y varianza. Principales distribuciones discretas y continuas.
Modelo binomial y multinomial. Otros modelos discretos: hipergeométrico, poisson, binomial negativa.
Modelos continuos: normal, log-normal, exponencial, chi-cuadrado, t-student, F Fisher-Snedecor.
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| INTRODUCCIÓN AL CONTRASTE DE HIPÓTESIS. TABLAS DE FRECUENCIAS: MEDIDAS Y CONTRASTES |
Introducción al contraste de hipótesis: error tipo I, error tipo II, nivel de significación y valor p. Contrastes paramétricos y no paramétricos. Test para la media y para la varianza de una población normal. Intervalos de confianza.
Tablas de frecuencias. Medidas de asociación en tablas de frecuencias para variables nominales y ordinales. Medidas de predicción y concordancia.
Test chi-cuadrado. Contrastes de bondad de ajuste y contrastes de independencia y de homogeneidad. Tests de normalidad. |
TÉCNICAS DE INFERENCIA PARA COMPARAR GRUPOS
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Comparaciones entre 2 grupos. Test F para comparar varianzas. Test t de Student para comparar medias. Comparaciones de más de 2 grupos. ANOVA y tests de comparaciones múltiples. Homogeneidad de varianzas. Requerimientos de los modelos y técnicas no paramétricas alternativas.
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