2. Representación del Conocimiento |
2.1. Sistemas basados en el conocimiento.
2.2. Representación lógica del conocimiento.
2.3. Principios de lógica proposicional y de primer orden.
2.4. Mecanismos de inferencia.
2.5. Aplicaciones en productos y servicios para la ingeniería biomédica.
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4. Sistemas Expertos |
4.1. Definición y contextualización teórica.
4.2. Tipos y componentes de sistemas expertos.
4.3. Desarrollo de sistemas expertos.
4.4. Modelos deterministas y modelos estocásticos.
4.5. Enfoques inferenciales.
4.6. Aplicaciones en productos y servicios para la ingeniería biomédica.
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6. Redes Neuronales |
6.1. Definición y contextualización teórica.
6.2. El paradigma conexionista frente al simbólico.
6.3. Tipos y arquitecturas usuales.
6.4. Métodos de entrenamiento.
6.5. Tipos de aprendizaje: supervisado, no supervisado, reforzado.
6.6. Aplicaciones en productos y servicios para la ingeniería biomédica.
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8. Sistemas de Soporte a la Decisión |
8.1. Definición y contextualización teórica.
8.2. Componentes y desarrollo.
8.3. Relación con los sistemas inteligentes. Funcionamiento complementario.
8.4. Verificación, validación y contraste de resultados.
8.5. Búsqueda de la mejor hipótesis.
8.6. Aplicaciones de sistemas biomédicos de decisión.
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Prácticas.
Implementación práctica sobre productos y servicios |
1. Definición del problema dentro del sector de la ingeniería biomédica.
2. Evaluación de su relevancia e integración con un producto o servicio inteligente.
3. Búsqueda de soluciones en el campo de la inteligencia artificial.
4. Identificación de criterios, variables, descriptores y cualquier otra información relevante.
5. Propuesta de diagrama conceptual de solución y evaluación del flujo de datos.
6. Implementación de la solución.
7. Validación de resultados.
8. Difusión, comunicación y presentación de a solución propuesta. |