| Tema 2. Optimización convexa. |
2.1 Mínimos y máximos de funciones convexas
2.2 Direcciones de descenso y direcciones factibles
2.3 Generalizaciones del concepto de función convexa
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| Tema 4. Optimización sin restricciones. Algoritmos. |
4.1 Algoritmos.
4.2 Condiciones de optimalidad sin restricciones.
4.3 Optimización unidimensional sin usar derivadas.
4.4 Optimización unidimensional usando derivadas.
4.5 Optimización unidimensional: métodos inexactos.
4.6 Optimización multidimensional sin usar derivadas.
4.7 Optimización multidimensional usando derivadas.
4.8 Optimización multidimensional sin diferenciabilidad. |
| Tema 6. Dualidad y técnicas de descomposición. |
6.1 Generación de columnas. Algoritmo de Dantzing-Wolfe.
6.2 Generación de filas. Algoritmo de Benders.
6.3 Otras generalizaciones. |
| Tema 8. Optimización Global |
8.1 Métodos exactos
8.2 Heurísticas
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