Tema 2. Optimización convexa. |
2.1 Mínimos e máximos de funcións convexas.
2.2 Direccións de descenso e direccións factibles.
2.3 Xeneralizaciones do concepto de función convexa. |
Tema 4. Optimización sen restricións. Algoritmos. |
4.1 Algoritmos.
4.2 Condicións de optimalidade sen restricións.
4.3 Optimización unidimensional sen usar derivadas.
4.4 Optimización unidimensional usando derivadas.
4.5 Optimización unidimensional: métodos inexactos.
4.6 Optimización unidimensional sen usar derivadas.
4.7 Optimización unidimensional usando derivadas.
4.8 Optimización unidimensional sen diferenciabilidade. |
Tema 6. Dualidade e técnicas de descomposición. |
6.1 Xeración de columnas. Algoritmo de Dantzing-Wolfe.
6.2 Xeración de filas. Algoritmo de Benders.
6.3 Outras xeneralizacións. |
Tema 8. Optimización Global |
8.1 Métodos exactos
8.2 Heurísticas
|