Guia docente 2017_18 Instituto de Educación Superior Intercontinental de la Empresa (Ieside)

Contenidos

Tema	Subtema
TEMA 1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA	1.1 Distribución de Frecuencias 1.2 Medidas de Posición, Forma y Dispersión 1.3 Representaciones Gráficas 1.4 Números índice simples y complejos. Propiedades. IPC
TEMA 2. INTRODUCCIÓN AL CÁLCULO DE PROBABILIDADES	2.1 Conceptos básicos de cálculo de probabilidades 2.2 Probabilidades condicionadas y concepto de independencia
TEMA 3. VARIABLES ALEATORIAS	3.1 Definición de variable aleatoria y su función de distribución 3.2 Características de una variable aleatoria 3.3 Principales distribuciones 3.4 Aplicaciones del Teorema Central del Límite
TEMA 4. CONCEPTOS Y PRINCIPIOS METODOLÓGICOS DE LA INFERENCIA ESTADÍSTICA	4.1 Población, muestra y sus características. Muestreo aleatorio simple Distribuciones asociadas al muestreo en poblaciones normales 4.2 Estimación puntual. Concepto de estimador y sus propiedades 4.3 Estimación mediante intervalos de confianza en poblaciones normales 4.4 Contrastes de hipótesis. Formulación de las hipótesis. Contrastes clásicos en poblaciones normales
TEMA 5. MANEJO DE PAQUETES ESTADÍSTICOS	5.1 Introducción al uso del paquete estadístico 5.2 Análisis descriptivo 5.3 Cálculo de probabilidades 5.4 Variables aleatorias y principales distribuciones de probabilidad 5.5 Inferencia estadística