(*)Introducción: problemas directos e inversos en la vida real.
Problemas lineales:
- Existencia y unicidad de la solución de un problema inverso. La solución generalizada del tipo Moore-Penrose.
- Problemas bien y mal planteados.Concepto de Hadamard.
- Regularización de problemas inversos. Regularización Tikhonov Phillips.
- Técnicas de minimización L1.
Problemas no lineales:
- Método del gradiente. El esquema adjunto.
- Métodos de reconstrucción y de regularización usando conjuntos de nivel.
- Ejemplos: Tomografía óptica difusa, reconstrucción de grietas, detección de isquemias.
