2.- Modelos con datos discetos
|
2.1 Decisiones binarias: ejemplos económicos
2.2 Especificaciones: modelos de probabilidad lineal, modelos probit y logit.
2.3. Estimación e inferencia.
2.4. Modelos discriminantes
2.5. Extensiones: modelos de elección multiple: ejemplos economicos y logit multinomial |
4. Modelos para datos de panel
|
4.1 Introducción a datos de panel
4.2 Heterogeneidad inobservable.
4.3 Modelos estáticos para datos de panel: efectos fijos / efectos aleatorios.
|
6.-Temas avanzados |
6.1.-Regresión cuantílica
6.2.-Regresión no paramétrica
6.3.-Técnicas de remuestreo |