Tema 1. Introducción |
Descriptivos, tendencia central, variabilidad, asimetría, curtosis, percentiles, puntuaciones típicas, T y CI |
Tema 2. Correlación y regresión |
Covarianza, correlación de Pearson, matriz de correlaciones, regresión simple, regresión múltiple |
Tema 4. Análisis de clusters |
Modelo de análisis de clusters, metodología, interpretación |
Tema 6. Software de análisis de datos cuantitativos |
Software comercial: SPSS , AMOS y Clementine
Software libre: R y Weka |