Modelización y sus etapas. Datos. Formulación y especificación de un modelo econométrico.
2. El modelo de regresión lineal simple.
Hipótesis básicas del modelo.
Estimación e interpretación de los coeficientes estimados.
Propiedades de los estimadores.
Contrastes de hipótesis.
3. El modelo de regresión lineal múltiple.
Estimación e interpretación de los coeficientes estimados.
Multicolinealidad.
Propiedades de los estimadores.
Contrastes de hipótesis.
Variables artificiales.
Otras cuestiones relacionadas con el MRLC.
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