El curso se compondrá de una unidad teórica y otra práctica. En la primera se expondrán a los alumnos los fundamentos del análisis de datos y del diseño de experimentos; en la segunda, que se irá realizando simultáneamente con la primera según se vaya avanzando en la exposición de los diversos métodos, se realizarán casos prácticos para comprobar la solidez de los conocimientos adquiridos.
Unidad teórica:
– Tipos de datos: nominales, ordinales, de intervalo y de ratio.
– Poblaciones y muestras. Medidas de tendencia central y de dispersión.
– Medidas de asociación: correlación y regresión.
– Introducción al diseño de experimentos.
– Métodos para aumentar la precisión de los experimentos.
– Métodos generales de análisis de datos: el análisis de varianza; los distintos métodos de comparación de medias.
– Bloques completos al azar y cuadrados latinos.
– Diseños factoriales. Concepto de interacción entre factores.
– Análisis de grandes cantidades de datos: diseños aumentados, diseños en bloques incompletos.
– Introducción a los métodos no paramétricos.
Unidad práctica:
Los alumnos analizarán diversos casos prácticos mediante el empleo de programas informáticos de cálculo estadístico:
– Cálculo de estadísticos fundamentales.
– Cálculo de un ejemplo de regresión lineal.
– Un diseño en bloques completos al azar.
– Un experimento factorial 3×3×2.
– Un caso de bloques al azar analizado mediante técnicas no paramétricas. |
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