Guia docente 2013_14 Escuela de Ingeniería de Telecomunicación

Contenidos

Tema	Subtema
Filtrado lineal óptimo	Presentación del problema y aplicaciones Principio de ortogonalidad: Filtro de Wiener Predicción Lineal. Recursiones de Levinson
El algoritmo LMS	Concepto de descenso por gradiente. Desarrollo del algoritmo LMS Análisis de LMS: convergencia y desajuste Algoritmo LMS normalizado (NLMS). Cuestiones de implementación
El algoritmo RLS	Criterio de mínimos cuadrados Desarrollo del algoritmo RLS con peso exponencial Algoritmo de Proyección Afín (APA)
Igualación de canal adaptativa	Igualador lineal. Igualador DFE. Algoritmos LMS-DD, CMA y MMA.
Introducción al método de la ecuación diferencial ordinaria	Conexión entre los algoritmos adaptativos y las EDO. Análisis local. Ejemplos de aplicación.