Guia docente 2013_14
Escuela de Ingeniería de Telecomunicación
Máster Universitario enTeoría de la Señal y Comunicaciones.
 Asignaturas
  Métodos de Simulación de Señales Aleatorias
   Contenidos
Tema Subtema
0. Conceptos generales de variables aleatorias Función de distribución y función de densidad de probabilidad. Distribuciones notables: Bernouilli, binomial, Poisson, Geométrica, normal, exponencial, uniforme, Rayleigh. Conceptos de esperanza y varianza. Inferencia estadística y contraste de hipótesis.
1. Generación de variables aleatorias uniformes Generación con ordenador de variables aleatorias U(0,1)
Generación de variables aleatorias continuas U(a,b)
Generación de variables aleatorias uniformes discretas
Ejemplo de resolución de un problema por simulación
2. Validación de generadores de variables aleatorias uniformes Tests de uniformidad unidimensionales
Contrastes de uniformidad bidimensionales
Contrastes de uniformidad n-dimensionales
Tests de independencia
Otros contrastes
3. Métodos para simulación de variables leatorias normales. Introducción. Métodos asintóticos. Métodos exactos. Simulación de normales multivariantes
4. Métodos generales de simulación. Ejemplos Método de inversión. Inversión por truncamiento de una variable continua. Método de convolución. Método de aceptación-rechazo. Métodos específicos para distribuciones discretas notables. Métodos específicos para distribuciones continuas notables.
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