Conocer la teoria y tecnicas de las Hidden Markov, programación dinamica y de heuritsticas estadisticas para integrar en soluciones de problemas de inteligencia artificial que requiere previa analisis. En particular, obtiene suficiente profundidad en la teoria de algoritmos y matematicas de modelos Markov, expectacion-maximización (EM) y programación dinamica para solucionar problemas reales. Presentar técnicas practicos con codigo para solucionar problemas en el reconicimeinto de voz y analisis musical para sistemas de transcripción. Mostrar e desarrollo de algoritmos para nuevas problemas.
