Sección I: Introduccción para ferramentas de programación e algoritmos de análise e modelaxe de datos
1.1. Introducción a Modelaxe de datos
1.2. Introduccion a Python
1.3. Ferramentas de Python para Aprendizaxe de máquina
Sección II: Introdución ás técnicas clásicas
2.1 Axuste do Modelo a datos
2.2 Multivariate analisis
2.3 Clustering y Clasificación
2.4 PCA e ICA
Sección III: Modelos y Analisis con tecnicas de Aprendizaxe de Maquina
3.1 Técnicas de aprendizaxe supervisado
3.2 Técnicas de aprendizaxe non supervisado
3.3 Técnicas especificas e avanzadas de modelazación:
- HMM Modelos ocultos de markov
- MCMC, SMC
- Kernels e SVM
- Redes neurais
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