Regresión espúrea, raíces unitarias, contrastes para detectar la existencia de cointegración, modelo de regresión con series no estacionarias, modelo de corrección de error, causalidad.
2. MÉTODOS COMPUTACIONALES PARA LA MODELIZACIÓN Y PREDICCIÓN DE SERIES TEMPORALES
Redes neuronales, programación genética, métodos de los análogos
3. APLICACIONES ECONÓMICAS.
Elaboración de modelos econométricos utilizando datos económicos reales
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