CÁLCULO DE PROBABILIDADES
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Experimento aleatorio. Definición frecuentista y axiomática de Probabilidad. Regla de la Adición. Probabilidad condicionada. Probabilidades totales y teorema de Bayes. Independencia de sucesos. Asignación de probabilidades. Aplicaciones: test de diagnóstico, riesgo relativo y odds ratio. |
PRINCIPALES DISTRIBUCIONES
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Variables aleatorias discretas y continuas. Media y varianza. Principales distribuciones discretas y continuas.
Modelo binomial y multinomial. Otros modelos discretos: hipergeométrico, poisson, ...
Modelo normal, log-normal, exponencial, chi-cuadrado, t-student, F Fisher-Snedecor.
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TABLAS DE FRECUENCIAS E INTRODUCCIÓN AL CONTRASTE DE HIPÓTESIS |
Tablas de frecuencias: chicuadrado. Medidas de asociación en tablas de frecuencias: variables nominales, ordinales. Predicción y concordancia.
Introducción al contraste de hipótesis: error tipo I, error tipo II, nivel de significación y valor p.
Contrastes de bondad de ajuste. Proporciones, test chi-cuadrado.
Contrastes de independencia y homogeneidad. Test de normalidad. |
INFERENCIA ESTADÍSTICA I
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Métodos de muestreo. Estimación puntual. Intervalos de confianza. Contrastes paramétricos y no paramétricos.
Contrastes para la media y varianza de una poblacion normal. Contrastes para comparar dos poblaciones.
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PRÁCTICAS DE LABORATORIO
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Excel y paquete estadístico R.
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