Guia docente 2012_13
E. S. de Ingeniería Informática
Máster Universitario en Enxeñaría Informática
 Materias
  Enxeñería do Coñecemento
   Bibliografía. Fontes de información
Ian H. Witten, Eibe Frank, Mark A. Hall, Data Mining: practical machine learning tools and techniques, 3ª,
Paolo Giudici, Silivia Figini, Applied data mining, 2ª,
Jiawei Han, Micheline Kamber, Data Mining: concepts and techniques, 2ª,

El material docente del presente curso está compuesto por el texto base indicado en la bibliografía básica, por textos alternativos indicados en la bibliografía general de consulta, por los artículos referenciados en las actividades y, finalmente, por aquellas herramientas software indicadas en algunas de las actividades a realizar.

El texto base será el hilo conductor para el estudio de los contenidos de este curso. No obstante, dado el carácter introductorio de dicho texto, existirán algunas cuestiones que será necesario ampliar mediante la lectura de bibliografía alternativa.

Tratándose de un master orientado a la investigación, las actividades de aprendizaje se pueden estructurar tanto desde un punto de vista teórico como práctico. En el primer caso, girarán en torno al estado del arte en cada una de las materias del curso y, en el segundo caso, lo harán en relación con la búsqueda de soluciones de distintos subproblemas propios del campo de la Ingeniería del Conocimiento.

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