| Informes/memorias de prácticas |
Se propone realizar un conjunto de actividades prácticas relacionadas con la resolución de diferentes tipos de problemas de minería de datos. El alumno se familiarizará así con el uso de las distintas técnicas estudiadas en este tema. Para ello, se utilizará Weka, un entorno que proporciona una interfaz gráfica desde la cual se puede acceder a una colección de algoritmos estándares de aprendizaje automático para tareas de data mining. Además, soporta también herramientas para procesado y visualización de datos.
El conjunto de prácticas a realizar estarán contenidas en un documento accesible y descargable desde el curso de la asignatura ubicado en la plataforma Faitic. |
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| Traballos e proxectos |
El alumno deberá entregar un informe o memoria de cada uno de los trabajos realizados en las sesiones de laboratorio. Este informe deberá cubrir los siguientes apartados:
1.Descripción del caso de estudio.
2.Descripción del software utilizado y los experimentos realizados.
2.Resultados obtenidos en los experimentos.
3.Discusión de los resultados. |
70 |
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PRIMERA CONVOCATORIA:
[Asistentes]
Calificación final = 0,30 * informes/memorias de prácticas + 0,70 *
trabajos y proyectos [No asistentes]
Calificación final = 0,30 * informes/memorias de prácticas + 0,70 *
trabajos y proyectos SEGUNDA CONVOCATORIA: Calificación final = 0,30 * informes/memorias de prácticas + 0,70 *
trabajos y proyectos Para superar la asignatura en cualquier convocatoria, la calificación final
debe ser igual o superior a 5, debiéndose obtener como mínimo un 5 (sobre
10) en la parte de traballos e proxectos . |
