Matrices y sistemas de ecuaciones lineales. |
Las formas escalonadas de una matriz y la forma escalonada reducida. Rango. Uso de la forma escalonada reducida para hallar la solución de un sistema de ecuaciones lineales. |
Diagonalización. |
Transformaciones lineales. Inversa. Determinante. Vector propio. Valor propio. Polinomio característico y diagonalización de una transformación lineal.
Productos escalares y formas cuadráticas. Ortogonalidad. Diagonalización de Formas cuadráticas. |
Probabilidad. |
Concepto y propiedades. Probabilidad condicionada e independencia de sucesos. Teorema de Bayes. |
Variables aleatorias discretas y continuas. |
Concepto. Tipos. Función de distribución de una variable aleatoria. Variables aleatorias discretas y continuas. Características de una variable aleatoria. Distribuciones notables: Binomial, geométrica, Poisson, hipergeométrica, uniforme, exponencial, normal. Teorema central del límite. |
Inferencia estadística. |
Conceptos generales. Distribuciones en el muestreo. Estimación puntual. Estimación por intervalos de confianza. Contrastes de hipótesis. |