(*) |
(*)Definición y tipos de matrices.
Operaciones con matrices.
Transformaciones elementales, formas escalonadas, rango.
Inversas y determinantes de matrices cuadradas.
Discusión y resolución de sistemas de ecuaciones lineales |
(*)Autovalores y autovectores. |
(*)Definición de autovalor y autovector de una matriz cuadrada.
Diagonalización por semejanza.
Aplicaciones del cálculo de autovalores. |
(*)Probabilidad. |
(*)Concepto y propiedades.
Probabilidad condicionada e independencia de sucesos.
Teorema de Bayes. |
(*)Inferencia estadística. |
(*)Conceptos generales.
Distribuciones en el muestreo.
Estimación puntual.
Estimación por intervalos de confianza.
Contrastes de hipótesis. |