2. El método Monte Carlo y bootstrapping. El método Jack-Knife. El método de aleatorización.
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Características de la estrategia paramétrica. Alternativas no paramétricas. Conversión a rangos y uso de estadística paramétrica. Los tests de rangos. El método Jack-Knife. El método Monte-Carlo. El método de aleatorización. El test de Mantel. |
4. La relación entre variables y su predicción. La regresión múltiple.
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Las medidas de parecido/asociación. El test estadístico del coeficiente de correlación. La asunciones del modelo de correlación. Los test de asociación no paramétricos. La ecuación lineal de regressión. El test estadístico (ANOVA) asociado al análisis de regressión. El uso práctico de los residuos de regresión. La regresión lineal multivariable. La regresión cuadrática. Las asunciones del modelo de regresión. |
6. Introducción al diseño experimental.
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El problema del diseño. El procedimiento experimental ideal. El cálculo de N. El diseño con ANOVAs: consideración de factores, nº de tratamientos y réplicas. |