Bibliografía básica:
– Cochran WG, Cox GM. 1957. Experimental designs, 2ª ed. Wiley.
(Pese a su antigüedad sigue reimprimiéndose ya que es el texto fundamental para el diseño y análisis de experimentos, si bien le faltan algunos desarrollos modernos).
– Kempton RA, Fox PN (eds.). 1997. Statistical methods for plant variety evaluations. Chapman & Hall.
(Aunque parece en un principio que se trata de un libro dedicado únicamente a evaluaciones de variedades vegetales, cubre los aspectos de análisis espacial y ensayos sin replicar que se pueden aplicar en muchas situaciones. Complementa, así, el texto de Cochran & Cox).
– Steel RGD, Torrie JH, Dickey DA. 1997. Principles and procedures of statistics, 3ª ed. McGraw-Hill.
(Este texto clásico cubre de modo extenso todo el análisis estadistico general con una aproximación moderna: uso del cálculo matricial y empleo de ordenadores para los cálculos complejos).
Bibliografía complementaria:
– Bulmer MG. 1979. Principles of statistics, 2ª ed. Dover.
– Krzanowski WJ. 2000. Principles of multivariate analysis, ed. revisada. Oxford University Press.
– Mead R. 1988. The design of experiments. Cambridge University Press.
– Petersen RG. 1985. Augmented designs for preliminary yield trials (Revised). Rachis 4:27–32.
– Zelterman D. 1999. Models for discrete data. Oxford Science Publications. |